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Captcha
De Wikipedia, la enciclopedia libre
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Puedes añadirlas asà o avisar al autor principal del artÃculo en su página de discusión pegando: {{subst:Aviso referencias|Captcha}} ~~~~
Captcha es el acrónimo de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (Prueba de Turing pública y automática para diferenciar máquinas y humanos).
La tÃpica prueba consiste en que el usuario introduzca un conjunto de caracteres que se muestran en una imagen distorsionada que aparece en pantalla. Se supone que una máquina no es capaz de comprender e introducir la secuencia de forma correcta por lo que solamente el humano podrÃa hacerlo.
[editar] CaracterÃsticas
El sistema captcha tiene las siguientes caracterÃsticas por definición:
Son completamente automatizados, es decir, no es necesario ningún tipo de mantenimiento / intervención humana para su realización. Esto supone grandes beneficios en cuanto a fiabilidad y coste.
El algoritmo utilizado es público. De esta forma la ruptura de un captcha pasa a ser un problema de inteligencia artificial y no la ruptura de un algoritmo secreto.
[editar] Problemática
[editar] Accesibilidad para discapacitados
Cualquier problema de difÃcil solución del campo de la inteligencia artificial puede ser utilizado como, por ejemplo, reconocimiento de caracteres/imágenes o reconocimiento de voz. Sin embargo, estas soluciones impiden a personas con deficiencias visuales o auditivas acceder a los recursos protegidos. Además, debido a su naturaleza y misión, algunos asistentes para discapacitados (como los lectores de pantalla) no pueden interpretarlos, quedando bloqueado el acceso al recurso.
En algunos sitios se permite elegir entre la validación visual o sonora. En la actualidad, el desarrollo de captchas basados en sonidos está muy por detrás de los visuales y no son tan eficientes.
Existe un proyecto en desarrollo llamado Captcha Accesible que es un catpcha orientado a lectores de pantalla para personas invidentes. El sitio web del proyecto es: Proyecto Captcha Accesible.
[editar] Debilidades
Hay algunas aproximaciones a cómo se puede romper CAPTCHA: usando humanos como mano de obra barata o involuntaria para reconocerlos, explotando bugs o error de software en la implementación que permitan a un atacante saltarse el reconocimiento, y finalmente mejorando el software de reconocimiento de caracteres. Como por ejemplo: ingresar a la máquina que contiene base de datos del problema (captcha) y enviarlos para poder posteriormente ingresarlo.
[editar] Humanos como mano de obra barata o involuntaria
Es posible resolver los CAPTCHAs usando humanos explotados como mano de obra barata para decodificar CAPTCHAs. Un documento de la organización W3C afirma que un operador “puede fácilmente verificar cientos de ellos cada hora”. Por otro lado, hay quien afirma que esto no es económicamente viable.
1.Eliminación del ruido de fondo, por ejemplo con filtros de color y detecciones de lÃneas finas.
2.Segmentación, por ejemplo partiendo la imagen en segmentos que contienen una sola letra.
3.Identificar la letra de cada segmento, y asà utilizar la información extraÃda de la imagen.
El paso 1 es tÃpicamente muy fácil de automatizar. En 2005, se mostró que un algoritmo de una red neuronal tiene un menor margen de error que los humanos resolviendo el paso 3.
La única parte donde los humanos superan a las máquinas es en el paso 2. Si el ruido de fondo consiste en formas similares a letras, y las letras están unidas a este ruido, la segmentación se hace casi imposible con el software actual. Por lo tanto, un CAPTCHA efectivo deberÃa enfocarse en el paso 2, la segmentación.
1 comentario para "Haciéndole sexo oral a su novio"
Qué buen par de tetas tienes.
Soy el chico más caliente con el que as podido estar sà quieres compruebalo este es mi número 04120939776
un aso
esto es una estupidez por que no hace algo mejor
QUE BUENA MAMADA
quiero ver videos pornos hasta n poder mas
aesa vieja kiciera meterle toda la verga por la voca asta q me deje los puros cueritos ysacarle toda la mierda por el culo
que mamada tan rica de verdad ,,,,,,
La neta esta chido tu video yo tambien le ago lo k tu hicistes ami novio
valen verga para una porno mi novia y yo lo emos hecho mejor que ustedes
a esa bieja yo me la quisiera cojer
PARA TI SOLITA PRESIOSA
bella esa chama¡¡¡
hola
quiero una chica muy buena
hola como estas sabes me gustaria saber como le ago para entrar con una chava asi como le haces tu en pelicula yo soltero 27 años y pues me gusta mucho las peliculas xxx
ola a todos
los ke estan
leyendo
esto
a esos dos los conozcos
los vi en las vacaciones
jjajaja
mira
donde los encuentro
y donde estoy yo
jajjaja
no te da verguenza flaco la tenes re chikita.. yo ni la muetroo
QUE BUENOS VIDEOS LOS FELICITO SU PAGINA ES LA MEJOR SALUDOS DE EDUARDO FERRENNI
BUSCO CHICA QUE ME DE LA TALLA EN LA CAMA INTERESADAS LLAMAR TLF 041601155077
ala gran q mamada esa mmmmm deliciosa…..
quiero ber todos los videos pornos gratis y que sean esitante bueno para uno aser el amor con l novi apenas unno be esos vidoos super buenos que se esite aberlos nomas
taria bueno tener una novia asi (? jaja
que cosita tan chikita jaja la mia esta mas grande
EAS SI ES UNA MAMADA…. SIGAN ASI
cono ser te a fondo
q verduga
HOLA SADICO
chicas calientes agregenmen y cojemos por chat
esta rikisimo el video, la chava y la verga
QUE RICO LO MAMA ESTA CHICA!!
quiero una mamadita
huy como chupa el miembro esta china como me conecto con ella estoy desesperado por conocerla muy buena petera
que experta es en mamar, se nota que los dos disfrutaron de la gran mamada que le dio la novia.
sigan cogiendo eso es bueno
mujer linda mamándose ese pene quisiera que fuera el mio
Tremenda mamona esa chica que bien.
q rico mama guevo la perra esa
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Captcha
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Este artÃculo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada, como revistas especializadas, monografÃas, prensa diaria o páginas de Internet fidedignas.
Puedes añadirlas asà o avisar al autor principal del artÃculo en su página de discusión pegando: {{subst:Aviso referencias|Captcha}} ~~~~
Captcha es el acrónimo de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (Prueba de Turing pública y automática para diferenciar máquinas y humanos).
Este es un tÃpico test para la secuencia “smwm” que dificulta el reconocimiento de la máquina distorsionando las letras y añadiendo un degradado de fondoSe trata de una prueba desafÃo-respuesta utilizada en computación para determinar cuándo el usuario es o no humano. El término se empezó a utilizar en el año 2000 por Luis von Ahn, Manuel Blum y Nicholas J. Hopper de la Carnegie Mellon University, y John Langford de IBM.
La tÃpica prueba consiste en que el usuario introduzca un conjunto de caracteres que se muestran en una imagen distorsionada que aparece en pantalla. Se supone que una máquina no es capaz de comprender e introducir la secuencia de forma correcta por lo que solamente el humano podrÃa hacerlo.
Como el test es controlado por una máquina en lugar de un humano como en la Prueba de Turing, también se denomina Prueba de Turing Inversa.
Contenido [ocultar]
1 Aplicaciones
2 CaracterÃsticas
3 Problemática
3.1 Accesibilidad para discapacitados
3.2 Debilidades
3.3 Captchas seguros
3.3.1 Método del tachado
3.3.2 Método DelaRub
3.4 Humanos como mano de obra barata o involuntaria
3.5 Implementaciones inseguras
3.6 Reconocimiento de caracteres por ordenador
4 Enlaces externos
4.1 En español
4.2 En inglés
[editar] Aplicaciones
Los captchas son utilizados para evitar que robots, también llamados spambots, puedan utilizar ciertos servicios. Por ejemplo, para que no puedan participar en encuestas, registrarse para usar cuentas de correo electrónico (o su uso para envÃo de correo basura) o, más recientemente, para evitar que correo basura pueda ser enviado por un robot (el remitente debe pasar el test antes de que se entregue al destinatario).
[editar] CaracterÃsticas
El sistema captcha tiene las siguientes caracterÃsticas por definición:
Son completamente automatizados, es decir, no es necesario ningún tipo de mantenimiento / intervención humana para su realización. Esto supone grandes beneficios en cuanto a fiabilidad y coste.
El algoritmo utilizado es público. De esta forma la ruptura de un captcha pasa a ser un problema de inteligencia artificial y no la ruptura de un algoritmo secreto.
[editar] Problemática
[editar] Accesibilidad para discapacitados
Cualquier problema de difÃcil solución del campo de la inteligencia artificial puede ser utilizado como, por ejemplo, reconocimiento de caracteres/imágenes o reconocimiento de voz. Sin embargo, estas soluciones impiden a personas con deficiencias visuales o auditivas acceder a los recursos protegidos. Además, debido a su naturaleza y misión, algunos asistentes para discapacitados (como los lectores de pantalla) no pueden interpretarlos, quedando bloqueado el acceso al recurso.
En algunos sitios se permite elegir entre la validación visual o sonora. En la actualidad, el desarrollo de captchas basados en sonidos está muy por detrás de los visuales y no son tan eficientes.
Un artÃculo del W3C (Inaccessibility of Visually-Oriented Anti-Robot Tests, en inglés) describe algunos de los problemas de accesibilidad que introducen los captchas.
Existe un proyecto en desarrollo llamado Captcha Accesible que es un catpcha orientado a lectores de pantalla para personas invidentes. El sitio web del proyecto es: Proyecto Captcha Accesible.
[editar] Debilidades
Hay algunas aproximaciones a cómo se puede romper CAPTCHA: usando humanos como mano de obra barata o involuntaria para reconocerlos, explotando bugs o error de software en la implementación que permitan a un atacante saltarse el reconocimiento, y finalmente mejorando el software de reconocimiento de caracteres. Como por ejemplo: ingresar a la máquina que contiene base de datos del problema (captcha) y enviarlos para poder posteriormente ingresarlo.
[editar] Captchas seguros
Actualmente hacer un captcha seguro requiere métodos complicados de implementar que únicamente poseen las grandes empresas. Pero hay métodos para dificultar a los programas OCR.
[editar] Método del tachado
Este método consiste en tachar las letras del captcha de manera que un humano sepa identificarlas pero un software de OCR no pueda separar las unas de las otras. Para este método es importante utilizar un mismo color de letra (realmente modificar el color de poco sirve ya que para reconocerlas las convierten a color negro) y tachar con el mismo color que las letras, a ser posible, una lÃnea que no sea recta y de más de un pÃxel de grosor.
[editar] Método DelaRub
Captcha simple utilizando el método DelaRubEste método es bastante sencillo de implementar en los captchas. Consiste en utilizar los mismos colores en las letras que en el fondo, de manera que un programa de reconocimiento óptico de caracteres no pueda separar el fondo de las letras. Para hacer esto, utiliza un degradado de color de fondo y las letras tienen el color “inverso” que el degradado. Viendo la imagen se observa mejor la explicación.
Este método consigue un captcha prácticamente irrompible, ya que hasta la fecha no se ha demostrado que ningún programa pueda romper un captcha basado en el método DelaRub.
Ver enlaces externos para aprender un captcha con este método.
[editar] Humanos como mano de obra barata o involuntaria
Es posible resolver los CAPTCHAs usando humanos explotados como mano de obra barata para decodificar CAPTCHAs. Un documento de la organización W3C afirma que un operador “puede fácilmente verificar cientos de ellos cada hora”. Por otro lado, hay quien afirma que esto no es económicamente viable.
Otra técnica usada consiste en usar un script que muestre un CAPTCHA de un sitio atacado como un CAPTCHA en un sitio que pertenezca al atacante, en el que humanos desprevenidos visitan y correctamente resuelven estos CAPTCHAs.
[editar] Implementaciones inseguras
Howard Yeend ha identificado algunos problemas de implementación con CAPTCHAs pobremente diseñados:
Algunos sistemas de protección CAPTCHA pueden sortearse sin usar un sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) simplemente reutilizando el ID de sesión de una imagen conocida.
Los CAPTCHAs que están alojados en servidores compartidos también presentan un problema: una incidencia de seguridad en otro alojamiento virtual, podrÃa dejar el sistema CAPTCHA vulnerable.
Algunas veces, si parte del software de generación del CAPTCHA se realiza en el lado del cliente (la validación se hace en el servidor, pero el texto que el usuario tiene que identificar es renderizado en el lado del cliente), los usuarios pueden modificar el cliente para que muestre el texto sin renderizar. Algunos sistemas usan hashes MD5 almacenados en el lado del servidor, que a menudo pueden ser crackeados.
[editar] Reconocimiento de caracteres por ordenador
Aunque los CAPTCHAs han sido originalmente diseñados para impedir que el software OCR reconozca los caracteres de las imágenes generadas, existen proyectos de investigación que han probado que es posible saltarse muchos CAPTCHAs con programas que han sido especÃficamente diseñados para un tipo determinado de CAPTCHA. Para CAPTCHAs con letras distorsionadas, la aproximación tÃpica es seguir los siguientes pasos:
1.Eliminación del ruido de fondo, por ejemplo con filtros de color y detecciones de lÃneas finas.
2.Segmentación, por ejemplo partiendo la imagen en segmentos que contienen una sola letra.
3.Identificar la letra de cada segmento, y asà utilizar la información extraÃda de la imagen.
El paso 1 es tÃpicamente muy fácil de automatizar. En 2005, se mostró que un algoritmo de una red neuronal tiene un menor margen de error que los humanos resolviendo el paso 3.
La única parte donde los humanos superan a las máquinas es en el paso 2. Si el ruido de fondo consiste en formas similares a letras, y las letras están unidas a este ruido, la segmentación se hace casi imposible con el software actual. Por lo tanto, un CAPTCHA efectivo deberÃa enfocarse en el paso 2, la segmentación.
[editar] Enlaces externos
[editar] En español
Animal Captcha – Captcha gráfico más seguro que los alfanuméricos, proyecto de Software Libre en PHP.
Captcha Script Perl en Español
Programando un reconocimiento automático de un Captcha (Cracking) paso a paso
ArtÃculo – Captchas: Cada dÃa más difÃcil demostrar que eres humano
Como programar una red neuronal de reconocimiento de captchas en PHP (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial y la última versión)
Como programar captcha utilizando el método DelaRub
Ejemplo de captcha textual accesible (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial y la última versión)
Sitio web de una solución comercial Captcha
[editar] En inglés
Internet Captcha ASP o PHP captcha totalmente configurable y con efectos visuales en flash.
The Captcha Project
Captcha Service Free service, supports reload button, audio and smart captcha technology.
A free Captcha-Service
The JCaptcha Project un framework para definir e integrar captcha.
The simple captcha Project otra nueva y sencilla implementación en java.
The reCaptcha Project sin relación con el anterior
An Image Verification Tutorial
The uses of CAPTCHA or similar human verification systems
And another Image method + code
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HumanVerify
Movable Type Captcha Plugin
Recognizing Objects in Adversarial Clutter: Breaking a Visual CAPTCHA. ArtÃculo de Mori et al. en el IEEE (no gratuita)
Proposal and source code for an audio based captcha
Image Verification Script Implementación de captcha en PHP
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